智能黃疸治療監護係統：

新生兒(er) 黃疸是新生兒(er) 期的常見病。早產(chan) 兒(er) 出生後一周內(nei) 黃疸的發生率為(wei) 80%，足月嬰兒(er) 則為(wei) 60%。當前，黃疸治療“金標準"是美國兒(er) 科學會(hui) 發布的“ Management of hyperbilirubinemia in the newborn infant 35 or more weeks of gestation"。

黃疸治療金標準

但當前黃疸的藍光治liao仍存在諸多問題：

1、生理性黃疸與(yu) 病理性黃疸難以區分;

2、TCB的臨(lin) 界值難以確定;

3、過度診斷和過度治療問題;

4、缺乏定量參數，限製了新生兒(er) 黃疸治療科學的發展；

5、醫護人員檢查工作繁重，存在事故風險；

6、存在對醫護人員藍光輻射危害。

醫用智能黃疸治療監護係統，係統將人工智能、光電檢測、毫米波檢測、物聯網（IOT）、機器視覺等技術集成運用在新生兒(er) 黃疸治療中。可輸出新生兒(er) 身體(ti) 不同部位的 藍光光譜輻照度；輻照度均勻性；經皮膽紅su濃度；溫度；呼吸;心率；濕度等 實時參數，綜合 個(ge) 人信息（時間、年齡、體(ti) 重、皮膚特征），治療信息（波長，輻照度，治療時間），生理參數（心率、血氧飽和度、呼吸、睡眠）等，通過 CNN 和 MLP 算法對新生兒(er) 黃疸狀態進行分類，實現風險預警、治療效果評價(jia) 和病理性黃疸預警等功能。

物聯網化硬件布局

院屬數百個(ge) 數據節點布置

特製納米防藍光膜

微型藍光輻射監測模塊

研製量子點納米防藍光膜有效利用反射藍光，守護醫護人員視覺健康。微型藍光輻射照度監測模塊，對380~500nm範圍內(nei) 的藍光輻射量值進行精準測試。

多波段經皮膽紅su測試儀(yi) （額頭部位）

膚色修正

多波長與(yu) 膽紅su濃度關(guan) 係

監控各項參數匯總

皮下毛細血管叢(cong) 中，血紅蛋白的吸收起著主要的作用，傳(chuan) 統經皮膽紅su檢測儀(yi) 器通常使用 460nm 和 550nm 的光源對經皮膽紅su進行測試。但血管分布、體(ti) 征（膚溫）、血液中離子濃度、以及皮膚的反射與(yu) 吸收波長差異性等，對經皮膽紅su的測試都存在影響。英諾維科技研製多波段經皮膽紅su測試儀(yi) 通過朗伯比爾定律和蒙特卡洛模擬尋找吸光度與(yu) 膽紅su濃度變化無關(guan) 的基準波長對測試結果進行修正，以提高經皮膽紅su的測試精度。應用三層皮膚模型、皮膚各層折射率為(wei) 1.4，表皮層厚度為(wei) 70um，真皮層為(wei) 130um，皮下組織為(wei) 無窮，建立皮膚模型以提高經皮膽數據模型基於(yu) 兒(er) 童生理參數、藍光輻照度和經皮膽紅su濃度的綜合分析。通過 CNN 算法構建神經網絡，運用 MLP 算法判斷治療效果。該神經網絡模型可有效判斷生理性黃疸或病理性黃疸，並基於(yu) 藍光輻射能量、經皮膽紅su的變化分析治liao效果，避免對兒(er) 童過度治療。及時發現治療效果不明顯的兒(er) 童進行相關(guan) 預警行為(wei) 。

通過有效性分析模型，預測新生兒(er) 接受藍光輻射能量及經皮膽紅su濃度的變化，獲得藍光輻射能量與(yu) 經皮膽紅su濃度相關(guan) 性曲線，並根據藍光輻射能量照射時間與(yu) 經皮膽紅su濃度變化曲線，完成治療效果預測模型的建立。該模型可以直觀有效地預測患兒(er) 的治療過程。如果治療效果明顯偏離模型預期，可以及時發現兒(er) 童的其他隱性疾病，真正意義(yi) 上實現智能、精準光liao。